就校招而言，作为第一步的简历就显得十分重要了，初步接触校招的同学可能会发现，简历模板、企业网申和招聘app里面都会有“项目经历”这一栏。
那么我没有项目经历怎么办？项目经历到底是什么？哪些内容算是项目经历？项目经历怎么写才加分？后边2000多字全是干货一一为你解答。
1.项目经验是什么？
哪些属于项目经历？学校内部、课外、线上、线下、个人、与其他人一起参与或参与培训项目，上述经验都可以归结为项目经验。
而这其中最有利于个人特质发挥的就是对课程项目的详尽描述。在大学四年里，你可能没有参加过任何竞赛或活动…但是课程项目是你一定参加了的。而且这也是最能体现自己相关能力的经验，因为在课堂项目和初级工作中的情景与技能需求很相似。
举个栗子：
根据指导老师安排的《企业评估与市场调查》课，安排了一个小组任务，主要流程是：项目申报-课题计划-开展调研-设计问卷-具体执行-数据分析-调研报告。
进行调查、设计问卷、数据分析、调查报告等过程，恰好就涵盖了基本工作的基本技能：沟通、检索资料、整理资料、分析报告。
看看这个没有实习经历，而描述好了项目经历的简历↓
看到本简历HR的感觉是：具有一定的信息收集能力，逻辑清晰，具有数据分析潜力。
HR在看简历时，主要考察的是学习能力和潜能。而课程项目经过包装后后能充分展示许多基本要求，所以很有价值。
2.“项目经历”如何写？
在撰写课程项目前，可以先了解一下目标岗位的要求是什么。履历最重要的是相关性原则，即符合招聘需要。找工作不是考试，HR招聘不是招成绩最好的人，而是要找最适合的人。
所以若要根据项目经历结合职位撰写相关性，则必须结合职位JD，如果没有具体的职位目标，也最好有行业目标，至少也要有相关经验与行业基础。。
一方是想知道将来会遇到什么工作，另一方是从你所熟悉的岗位中找出来，例如课堂上是否做了类似的工作，是否用了上面提到的工具等等。offer先生从百度校园招聘JD给大家演示，如何结合自己的情况撰写项目经历(以下为2021校招)。
发现了核心竞争力点后，考虑你将会使用哪些工具、技能，甚至是你所熟悉的任何一种知识。
例如，JD要求“建立一个适当的数据分析模型，输出分析报告”。你以前在课堂项目中所做的数据分析都可以列举出来，因为这肯定会牵涉到你使用办公软件、数据分析的能力。
现在，各行业也在呼吁员工学习编程技巧。摩根大通研究生有Python编程这门必修课程，而云计算、数据科学和机器学习也会成为未来的必修课程。
想一想你是否熟悉SQL、excel之类的数据整合工具？有关数据分析是否形成完整的报告。
JD要求“分析产品数据，分析可以改进的地方，提出并推进优化的方案”，想想你在从事一个项目时所撰写的调查报告，是否应该具有清晰、逻辑严密的结构？是否需要采用说服性方案？这样就可以体现你的“思考、文字”的能力。
找出这些经历后，再根据你所学的课程经历的相关强度，按照这三点描述所有事情：
Problem(任务)：该项目是什么？目标是什么？自已的思考是否与行业的需求相关？
Action(过程)：如何做的？所使用的工具、方法？如果是数据职位最好说明所使用的数据工具，如果是重点关注行业最后强调该行业的关注点，并结合课程计划考虑的过程来撰写。
Result(结果)：取得了什么效果？更好可以的是量化，比如写出多少字的文章，得到了怎样的评价，获得了怎样的回报。
若很难将项目经历联系到一起，可以去看看商业分析报告，寻找相关信息。
了解全部数据来源，除调研外，数据来自哪种渠道
大量详实数据，不看结论，获取数据也能帮助判断和决策，特别是这些数据是用户做决策的渠道，消费渠道变化的数据；
分析决策的路径是：获得信息-观点-判断-结论-解决方案-实施。在信息层面上可以有效地帮助补充，观点可以参照麦肯锡的也可以根据自己积累的其它信息，形成自己的观点。
按照上述流程，基本上每位同学都可以整理出自己的一份简历，最后同学们要注意除了职位相关之外，最重要的是用词准确，描述专业，有数据支持。总之，HR看一份简历的时间只有10秒钟。
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