推荐算法工程师求职简历工作经历范文(精选4篇)

推荐算法工程师在找工作做简历的时候,经常不知道求职简历中的工作经历板块怎么写,下面是简历网小编整理的适合推荐算法工程师在做简历时写的工作经历范文4篇!希望能帮助到大家。

范文1

所属公司:xx零售集团

参与角色:推荐算法工程师

项目周期:2021.07-至今 (1年11个月)

部门:搜索推荐技术部

岗位职责

负责京东垂站(京东极速版APP/京喜APP/京东小程序)的推荐业务支持以及推荐效果优化,应用深度学习等业界前沿技术,提升个性化推荐的精准性和丰富性。包括升级优化向量化召回、冷启召回、i2i召回、多任务排序等保证用户体验的同时提升点击率,转化率等核心指标。

范文2

所属公司:xxUC国内信息流信息流推荐算法

参与角色:推荐算法工程师

项目周期:2017.09-2020.10 (3年1个月)

主要职责:

信息流推荐系统算法研发,主要工作包括:

•短视频内容的深度召回模型,基于DeepMatch搭建深度召回模型

•低质内容识别系统,开发多个低质内容识别算法,涉及NLP,CV等

•媒体评级系统与线上保量,针对媒体划分等级以及不同等级的线上流量划分

范文3

所属公司:广州xx计算机科技有限公司

参与角色:推荐算法

项目周期:2022.04-至今 (1年2个月)

岗位职责

●排序模型迭代:支持特征自定义交叉的子结构、基于AutoDis的PositionDebias子结构

●召回改进:有回访的ICF计算、规划统一召回技术

●实验科学:推广数据科学方法,建设superset实验置信度报表

范文4

所属公司:xx科技(北京)有限公司

参与角色:推荐算法

项目周期:2019.07-2022.04 (2年9个月)

岗位职责

●召回模型化:通过负样本挖掘、模型优化等方法,实现了FM、WideDeep双塔以及自研的基于SequenceMatch的U2I2I系列模型的全量。

●初始化央视频App各场景若干推荐召回算法,完成了推荐召回算法从零到一的建设,覆盖了传统的热门、CB、CF类召回,并基于后验数据不断迭代。

●负责画像及实时特征开发迭代,使用Bandit等方式实现离在线画像的快速进退场探索,累计接入十几路实时画像。

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